2019-10-19 06:45:01 来源:参考消息网 责任编辑:汤立斌
核心提示:根据美国伊利诺伊州西北大学凯洛格管理学院进行的研究,该模型可依据某组织进行的前十次恐怖袭击识别出最具破坏力的组织,并向安全部队发出警告。
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参考消息网10月13日报道 西媒称,美国《国家科学院学报》月刊近日发表美国数据分析研究团队的最新研究成果,通过一套数据分析模型可以预测恐怖组织的危险程度,协助政府挫败可能存在的最危险的恐怖袭击。

据埃菲社10月8日报道,根据美国伊利诺伊州西北大学凯洛格管理学院进行的研究,该模型可依据某组织进行的前十次恐怖袭击识别出最具破坏力的组织,并向安全部队发出警告。

研究合著者布赖恩·尤齐解释:“这一预警工具有着重大意义,因为它可以帮助政府集中力量对付最具破坏性的恐怖组织。”

“它还可以帮助节省因对抗恐怖组织产生的巨额费用,该笔费用或将可被政府利用,以此实现政府资源的战略性转移。”

这一模型应用了全球恐怖主义数据库(GTD)和兰德全球恐怖主义事件数据库的公开可用信息。

GTD数据表明,美国政府每年用于调查和对抗恐怖主义的费用高达5000亿美元。2000至2015年间,每年平均出现61个新的恐怖组织,造成全世界恐怖袭击数量增加8倍。

西北大学的科学家团队利用1970到2014年间活跃的恐怖组织的数据得出的模型预测中,最有趣的一些预测与初期很少进行恐怖袭击、很久之后才变得极具危险性的恐怖组织有关。

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